在数字化转型浪潮中，人工智能先进计算 AI 视觉大模型赋能 “企业人员管理” 十分必要。它能凭借强大的图像识别与分析能力，实现自动化考勤，精准记录员工出勤情况，杜绝代打卡等违规行为，极大提升考勤管理效率。

     
       在当下，加快构建数据中心产业链，推动数据 “存、处、用”，实现数据要素与资产化，是人工智能先进计算和 AI 视觉大模型赋能企业人员管理的关键。数据驱动决策，让企业基于多源数据精准管理员工；人工智能深化应用，借 AI 视觉大模型洞察员工状态，优化管理。算力中心则为其高效运行提供保障。但这一过程挑战重重，数据安全与隐私保护需严防死守，跨行业融合难题待解，可持续发展要兼顾。同时，政策法规尚不完善，复合型人才也极为匮乏。

     
      在人员管理系统中，可借鉴 “1 + 2 + N” 的人工智能先进计算与数据垂类大模型训练中心项目建设思路。

      其中，“1” 为构建一个人工能可信算力底座；“2” 个平台方面，一是设立安全科学的人员数据治理平台；二是打造人员数据管理服务平台。实现人员信息与设备管理模块的匹配，以及对人员信息的增删改等操作和访客信息同步等功能。

1. 人员信息同步板块

· 标准的人员信息同步：人员管理平台对接接口获取人员信息，包括人脸信息、人员名称、对应权限范围（可匹配闸机和摄像头区域），并同步到百度 AI 视频分析平台。

· 访客信息同步：后台收到访客预约信息后，将人员信息（人脸信息、人员名称、对应权限、权限时间）下发到人员管理平台，再同步到百度 AI 视频分析平台，权限时间到期后删除信息。

2. 新增闸机权限管理板块

· 开启信息同步

· 新增安检机检测到违禁物品后，报警信息通过百度人员管理平台

3.社会效益

(1) 推动社会生产力跃升与创新活力激发

(2) 助力人民生活品质全方位提升

(3) 促进就业结构优化与人才培育升级

(4) 增强国家综合竞争力与国际影响力

(5) 引领社会进步迈向可持续发展新高度

4.经济效益

(1) 驱动产业升级转型与经济稳健增长

(2) 实现成本有效控制与效率显著提升

(3) 引领科技创新潮流与成果转化应用

(4)  促进产业集聚发展与产业链完善延伸

(5) 提升国际市场份额与经济外向度创造丰富就业岗位与拉动就业增长