随着科技的不断发展，安全监控已成为学校生活中不可或缺的一部分。当发生着火、人员走失、摔倒等危险事件时，常常需要通过查看视频回放了解事情经过，为解决问题提供证据或指明查找方向。但是，人工查看视频监控往往费时费力，还会错过应对风险的最佳时效。因此，精准判断场景信息和实时监控预警成为安防监控亟需改进的两大痛点。

     瑞铭安普依托自研AI综合引擎平台加边缘计算盒子，推出了全新的AI治理解决方案。该方案深度融合《事理图谱+专家知识》技术，实现了人机物环事的全面融合，为校园提供事理脉络综合分析服务。通过调用新一代GIS引擎，为校园智慧治理和智慧服务提供了时空一体化的信息引导，极大提升了校园管理的精准度和效率。
 

    同时，基于《AI检测+大模型+大数据》的云智一体能力，实现数据的无缝接入、深度挖掘及模型的持续迭代自进化，成功构建了校园专属的AI智脑。这一智脑具备强大的数据处理和分析能力，能实时响应各种校园安全需求。具体来说，方案算法实现如越界、打斗、翻墙、着火、吸烟、摔倒、聚集、拥挤、超速等多种检测算法，对传统安防监控进行了全面升级，使得监控预警更加及时、准确，为校园安全提供了坚实保障。

    在AI视频监控中，通过视频AI标注技术对监控内容打上标签。有了这些属性标签，不需要在风险事件发生后才形成预警信号，而是在事件埋伏期就可以及时判断做出预警，降低全场景下对隐患事件发现不到位的情况。

    学校场景复杂程度高。人员构成多元，功能区域丰富，管理难度大。如，在学校水域场景下，长时间的逗留很有可能是危险行为发生的前兆，而人工智能搭载的摄像头在记录人员逗留时间，路径变化，人脸轨迹后可以对危险行为进行提前告警，从而有效地解除校园水域的安防隐患。

    AI场景监控不仅可以实现对异常行为的精准判断还支持智能告警，将安防监控从人工监测达到事前可预测，事中可监控，事后能追溯，通过人工智能算法技术对人，事，物进行区分和分析。有了智能识别的事件信息，无需再使用传统人工安保进行视频监控，只需通过人工智能算法即可实时对异常行为进行分析和预警，一旦发现异常情况，系统将第一时间通知告警接收人。

    如在学校课间操期间，同学们全部聚集在楼道里很容易造成踩踏事件，而楼道内安装的摄像头因为搭载了ai视觉大模型，可以快速精准的对楼梯上的人流数量进行测算和风险评估，当超过系统设置的规范标准时，系统就会自动形成预警信号到安保室。

    针对传统监控中存在的重要画面丢失等问题，AI视频检索可以通过结构化云存储在云端保存重要图片/录像。即在所有视频经过AI分析标签化的基础上，将长期静止且无人出现等非重要画面有效过滤，将高亮标签图片/录像上传至云端保存。

    这可以帮助学校以更少成本投入实现更多有效信息的存储，既解决了本地存储的安全性问题，又解决了云端全量存储成本高的痛点。

    AI智脑通过提升安防监控效率、增强安全管理能力、优化管理效率与成本以及预防安全隐患等多方面的好处，为校园安全和管理提供了坚实的保障和支持。