基于AI的森林防火工单系统
Solution
应用场景
 
       广泛应用于森林,林场,材料厂等的火灾监测,平台对数据处理,事件可信度打分,数据推送相关负责人,事件的处理状态记录。
 
用户需求
 
森林防火工单系统
       安装了摄像头,监控明火识别、烟识别、雾识别,识别到就向移动app和pc web端发报警信息,将报警信息包装成工单,实时自动派发到相关人员的移动app和pc web端上,供相关人员查看工单信息(包含抓拍照片、时间、位置等),收到信息后相关人员去现场处理。
 
方案介绍
 
       森林防火工单系统在摄像头可见范围内进行明火、烟、雾数据的采集、数据模式识别,对比分析等技术手段,并对各种推送工单进行可信度评价。实现森林火灾的及时发现,及时处理,保障人民生命财产安全。
方案整体架构
网络架构节点功能:

  1. 摄像机将视频流,通过交换机给盒子。
  2. 盒子将视频流进行抽帧AI分析。
  3. 分析结果推送到云服务中。
  4. 后台将数据处理,转给前台(PC,手机)。

方案亮点
 
 “AI+深度学习”架构:
AI能力解析:

  1. 有成熟的识别模式;
  2. 一台盒子可以带4路摄像机;
  3. 摄像机200万像素以上;
  4. 盒子支持本地化部署。

前端界面:

       相关负责人收到工单,可以直观的看到第一现场,明确事故的发生时间,准确位置,事故的严重程度,推送事件的可信度。方便相关负责人及时制定处理方案,调派人手。所有事件都明确性质,处理状态,相关负责人。


摄像头窗口:

 
 
 


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