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知识与案例

汇集瑞铭安普在AI视频分析、综合管理平台、智能体、数据与模型及智能化工程领域的技术知识、选型指南、实施方法和项目案例。

  1. 企业知识库 RAG 系统怎么建:从文档治理到检索效果验收

    企业知识库RAG系统让大模型基于企业自有文档回答问题,降低缺乏依据的回答。本文给出建设路径:先去重分级标注治理文档(保留版本关系),再按文档类型分块与索引,用真实问题测试检索命中率,固定回答带出处与拒答规则,按检索层、回答层、运营层验收,并持续更新知识库。

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  2. 视觉AI技能怎样从任务描述走到部署版本?

    视觉AI技能交付四环节:任务描述、样本验证、编排连接与版本回退。从需求改写、样本准备、规则编排到版本回退,讲清每一步怎么做、怎么验收,并说明北京瑞铭安普如何结合既有系统组织方案评估。

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  3. 大模型私有化部署怎么做:算力、数据与运维边界

    大模型私有化部署是把大模型运行在企业自建服务器或私有云中,为企业提供更强的控制条件,但不自动等于数据绝不出域或天然安全。本文面向决策者说明部署前需要想清楚的三件事:算力怎么估(含权重精度、上下文与峰值验证)、数据边界怎么定(访问控制、数据分级、权限与日志留痕)、模型许可与运维责任怎么约定,并比较私有化与公有云 API 的总成本。

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